在進行推論統計時，研究人員無可避免地必須承擔錯誤的風險，名為第一型錯誤（type I error）與第二型錯誤（type II error）。今當顯著水準由 0.05 變更為 0.01 時，犯上述錯誤的風險會如何改變？

本題考點是顯著水準與兩類錯誤的消長關係。依假設檢定理論,第一型錯誤(α)是虛無假設為真卻誤予拒絕的機率,顯著水準即研究者容許的 α 上限;將顯著水準由 0.05 改為 0.01,等於把拒絕虛無假設的門檻變嚴,犯第一型錯誤的風險降低;但門檻變嚴也使「該拒絕時不敢拒絕」的情形增加,犯第二型錯誤(β,虛無假設為假卻未拒絕)的風險隨之提高,故選 A。B 方向完全相反;C 與 D 誤以為其中一類錯誤的風險不變,忽略了在樣本數等其他條件不變下,α 與 β 此消彼長的取捨關係。