下列何者為使用推論統計（inferential statistics）之最基本要求？

本題考點是推論統計(inferential statistics)成立的最基本前提。依推論統計的邏輯,其目的是「由樣本推論母體」,而能作有效母體推論的前提是樣本須經隨機抽樣(random sampling),使樣本具母體代表性、抽樣誤差可估計,故最基本要求選 C。A「測量層次須等距或等比」是特定參數統計(如 t 檢定、迴歸)的要求,而非所有推論統計的基本門檻,類別/次序變項也有卡方等推論方法;B「必須為常態分布」是部分參數檢定的假設,非最根本前提,且無母數統計不需此假設;D「樣本數必須大於 100」並無此固定鐵律,樣本數需求視效果量與檢定力而定。隨機樣本是推論得以成立的根本,故選 C。